Array.prototype.reduce()

reduce() メソッドは、配列の各要素に対して (引数で与えられた) reducer 関数を実行して、単一の結果値にします。

reducer 関数は 4 つの引数を取ります。

1. アキュムレーター (acc)
2. 現在値 (cur)
3. 現在の添字 (idx)
4. 元の配列 (src)

reducer 関数の返値はアキュムレーターに代入され、配列内の各反復に対してこの値を記憶します。最終的に単一の結果値になります。

構文

arr.reduce(callback( accumulator, currentValue[, index[, array]] )[, initialValue])

引数

callback

配列のすべての要素 (initialValue が提供されなかった場合は、最初を除く) に対して実行される関数です。

これは4つの引数を取ります。

accumulator

callback の返値を蓄積するアキュームレーターです。これは、コールバックの前回の呼び出しで返された値、あるいは initialValue が指定されている場合はその値となります (以下を参照ください)。

currentValue

現在処理されている配列の要素です。

index Optional

現在処理されている配列要素のインデックスです。initialValue が指定された場合はインデックス 0 から、そうでない場合はインデックス 1 から開始します。

array Optional

reduce() が呼び出された配列です。

initialValue Optional

callback の最初の呼び出しの最初の引数として使用する値。 initialValue が与えられなかった場合、配列の最初の要素がアキュムレーターの初期値として使用され、 currentValue としてスキップされます。空の配列に対して reduce() を呼び出した際、 initialValue が指定されていないと TypeError が発生します。

返値

畳み込みによって得られた 1 つの値です。

解説

reduce() メソッドは、配列に存在する各要素ごとに対して、callback 関数を次の 4 つの引数を渡しながら一度だけ実行します。

1. accumulator
2. currentValue
3. currentIndex
4. array

コールバックが最初に呼び出されたとき、 accumulator と currentValue が2つの値になります。 initialValue が reduce() の呼び出しで提供されていた場合、 accumulator は initialValue と等しくなり、 currentValue は配列の最初の値と等しくなります。 initialValue が提供されなかった場合は、 accumulator は配列の最初の値と等しくなり、 currentValue は2番目の値と等しくなります。

配列が空で initialValue が指定されなかった場合は TypeError が発生します。

配列が (位置に関わらず) 1 つの要素しか持たず、 initialValue が指定されなかった場合、または initialValue が指定されていても配列が空だった場合、callback が実行されずに要素が返却されます。

initialValue を指定しなかった場合、下記の例のような 4 種類の結果が発生しうるため、 initialValue を指定する方が通常は安全です。

let maxCallback = ( acc, cur ) => Math.max( acc.x, cur.x );
let maxCallback2 = ( max, cur ) => Math.max( max, cur );

// reduce without initialValue
[ { x: 2 }, { x: 22 }, { x: 42 } ].reduce( maxCallback ); // NaN
[ { x: 2 }, { x: 22 }            ].reduce( maxCallback ); // 22
[ { x: 2 }                       ].reduce( maxCallback ); // { x: 2 }
[                                ].reduce( maxCallback ); // TypeError

// map & reduce with initialValue; better solution, also works for empty or larger arrays
[ { x: 22 }, { x: 42 } ].map( el => el.x )
                        .reduce( maxCallback2, -Infinity );

reduce() はどう動くか

次のコードのように reduce() を使用した場合について見てみましょう。

[0, 1, 2, 3, 4].reduce(function(accumulator, currentValue, currentIndex, array) {
  return accumulator + currentValue
})

コールバック関数は 4 回呼び出され、各回の引数の内容は以下のようになっています。

reduce() の返値は、コールバック呼び出しの最後の返値である (10) となるでしょう。

通常の関数の代わりにアロー関数を指定することができます。下記のコードは上述のコードと同じ結果を返します。

[0, 1, 2, 3, 4].reduce( (accumulator, currentValue, currentIndex, array) => accumulator + currentValue )

reduce() の 2 つ目の引数に初期値を設定した場合は、コールバック各回の内部的な動作はこのようになります。

[0, 1, 2, 3, 4].reduce((accumulator, currentValue, currentIndex, array) => {
    return accumulator + currentValue
}, 10)

この場合の reduce() の返値は 20 となります。

例

配列内の値の合計値を出す

let sum = [0, 1, 2, 3].reduce(function (accumulator, currentValue) {
  return accumulator + currentValue
}, 0)
// sum is 6

また、アロー関数を用いて書くことも出来ます。

let total = [ 0, 1, 2, 3 ].reduce(
  ( accumulator, currentValue ) => accumulator + currentValue,
  0
)

オブジェクトの配列の値の合計値を出す

オブジェクトの配列に含まれた値の合計値を出すには、すべての項目を関数内で取得できるようにするために initialValue を指定する必要があります。

let initialValue = 0
let sum = [{x: 1}, {x: 2}, {x: 3}].reduce(function (accumulator, currentValue) {
    return accumulator + currentValue.x
}, initialValue)

console.log(sum) // logs 6

また、アロー関数を用いて書くことも出来ます。

let initialValue = 0
let sum = [{x: 1}, {x: 2}, {x: 3}].reduce(
    (accumulator, currentValue) => accumulator + currentValue.x
    , initialValue
)

console.log(sum) // logs 6

二次元配列を一次元配列にする

let flattened = [[0, 1], [2, 3], [4, 5]].reduce(
  function(accumulator, currentValue) {
    return accumulator.concat(currentValue)
  },
  []
)
// flattened is [0, 1, 2, 3, 4, 5]

また、アロー関数を用いて書くことも出来ます。

let flattened = [[0, 1], [2, 3], [4, 5]].reduce(
  ( accumulator, currentValue ) => accumulator.concat(currentValue),
  []
)

オブジェクトの値のインスタンスを数える

let names = ['Alice', 'Bob', 'Tiff', 'Bruce', 'Alice']

let countedNames = names.reduce(function (allNames, name) { 
  if (name in allNames) {
    allNames[name]++
  }
  else {
    allNames[name] = 1
  }
  return allNames
}, {})
// countedNames is:
// { 'Alice': 2, 'Bob': 1, 'Tiff': 1, 'Bruce': 1 }

プロパティによってオブジェクトをグループ化する

let people = [
  { name: 'Alice', age: 21 },
  { name: 'Max', age: 20 },
  { name: 'Jane', age: 20 }
];

function groupBy(objectArray, property) {
  return objectArray.reduce(function (acc, obj) {
    let key = obj[property]
    if (!acc[key]) {
      acc[key] = []
    }
    acc[key].push(obj)
    return acc
  }, {})
}

let groupedPeople = groupBy(people, 'age')
// groupedPeople is:
// { 
//   20: [
//     { name: 'Max', age: 20 }, 
//     { name: 'Jane', age: 20 }
//   ], 
//   21: [{ name: 'Alice', age: 21 }] 
// }

スプレッド演算子と initialValue を使ってオブジェクトの配列に含まれる配列を結合させる

// friends - an array of objects 
// where object field "books" is a list of favorite books 
let friends = [{
  name: 'Anna',
  books: ['Bible', 'Harry Potter'],
  age: 21
}, {
  name: 'Bob',
  books: ['War and peace', 'Romeo and Juliet'],
  age: 26
}, {
  name: 'Alice',
  books: ['The Lord of the Rings', 'The Shining'],
  age: 18
}]

// allbooks - list which will contain all friends' books +  
// additional list contained in initialValue
let allbooks = friends.reduce(function(accumulator, currentValue) {
  return [...accumulator, ...currentValue.books]
}, ['Alphabet'])

// allbooks = [
//   'Alphabet', 'Bible', 'Harry Potter', 'War and peace', 
//   'Romeo and Juliet', 'The Lord of the Rings',
//   'The Shining'
// ]

配列内の重複要素を除去する

let myArray = ['a', 'b', 'a', 'b', 'c', 'e', 'e', 'c', 'd', 'd', 'd', 'd']
let myOrderedArray = myArray.reduce(function (accumulator, currentValue) {
  if (accumulator.indexOf(currentValue) === -1) {
    accumulator.push(currentValue)
  }
  return accumulator
}, [])

console.log(myOrderedArray)

.filter().map() を .reduce() で置き換える

Array.filter() を使用した後で Array.map() を使用すると配列を二度走査しますが、 Array.reduce() では同じ効果を一度の操作で実現することができ、もっと効率的です。 (for ループが好きなのであれば、 Array.forEach() で一度の操作で filter と map を行うことができます)。

const numbers = [-5, 6, 2, 0,];

const doubledPositiveNumbers = numbers.reduce((accumulator, currentValue) => {
  if (currentValue > 0) {
    const doubled = currentValue * 2;
    accumulator.push(doubled);
  }
  return accumulator;
}, []);

console.log(doubledPositiveNumbers); // [12, 4]

シーケンス上の Promise を動かす

/**
 * Runs promises from array of functions that can return promises
 * in chained manner
 *
 * @param {array} arr - promise arr
 * @return {Object} promise object
 */
function runPromiseInSequence(arr, input) {
  return arr.reduce(
    (promiseChain, currentFunction) => promiseChain.then(currentFunction),
    Promise.resolve(input)
  )
}

// promise function 1
function p1(a) {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    resolve(a * 5)
  })
}

// promise function 2
function p2(a) {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    resolve(a * 2)
  })
}

// function 3  - will be wrapped in a resolved promise by .then()
function f3(a) {
 return a * 3
}

// promise function 4
function p4(a) {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    resolve(a * 4)
  })
}

const promiseArr = [p1, p2, f3, p4]
runPromiseInSequence(promiseArr, 10)
  .then(console.log)   // 1200

パイプによって関数を合成する

// Building-blocks to use for composition
const double = x => x + x
const triple = x => 3 * x
const quadruple = x => 4 * x

// Function composition enabling pipe functionality
const pipe = (...functions) => input => functions.reduce(
    (acc, fn) => fn(acc),
    input
)

// Composed functions for multiplication of specific values
const multiply6 = pipe(double, triple)
const multiply9 = pipe(triple, triple)
const multiply16 = pipe(quadruple, quadruple)
const multiply24 = pipe(double, triple, quadruple)

// Usage
multiply6(6)   // 36
multiply9(9)   // 81
multiply16(16) // 256
multiply24(10) // 240

reduce を使って map メソッドを書く

if (!Array.prototype.mapUsingReduce) {
  Array.prototype.mapUsingReduce = function(callback, thisArg) {
    return this.reduce(function(mappedArray, currentValue, index, array) {
      mappedArray[index] = callback.call(thisArg, currentValue, index, array)
      return mappedArray
    }, [])
  }
}

[1, 2, , 3].mapUsingReduce(
  (currentValue, index, array) => currentValue + index + array.length
) // [5, 7, , 10]

ポリフィル

// Production steps of ECMA-262, Edition 5, 15.4.4.21
// Reference: http://es5.github.io/#x15.4.4.21
// https://tc39.github.io/ecma262/#sec-array.prototype.reduce
if (!Array.prototype.reduce) {
  Object.defineProperty(Array.prototype, 'reduce', {
    value: function(callback /*, initialValue*/) {
      if (this === null) {
        throw new TypeError( 'Array.prototype.reduce ' + 
          'called on null or undefined' );
      }
      if (typeof callback !== 'function') {
        throw new TypeError( callback +
          ' is not a function');
      }

      // 1. Let O be ? ToObject(this value).
      var o = Object(this);

      // 2. Let len be ? ToLength(? Get(O, "length")).
      var len = o.length >>> 0; 

      // Steps 3, 4, 5, 6, 7      
      var k = 0; 
      var value;

      if (arguments.length >= 2) {
        value = arguments[1];
      } else {
        while (k < len && !(k in o)) {
          k++; 
        }

        // 3. If len is 0 and initialValue is not present,
        //    throw a TypeError exception.
        if (k >= len) {
          throw new TypeError( 'Reduce of empty array ' +
            'with no initial value' );
        }
        value = o[k++];
      }

      // 8. Repeat, while k < len
      while (k < len) {
        // a. Let Pk be ! ToString(k).
        // b. Let kPresent be ? HasProperty(O, Pk).
        // c. If kPresent is true, then
        //    i.  Let kValue be ? Get(O, Pk).
        //    ii. Let accumulator be ? Call(
        //          callbackfn, undefined,
        //          « accumulator, kValue, k, O »).
        if (k in o) {
          value = callback(value, o[k], k, o);
        }

        // d. Increase k by 1.      
        k++;
      }

      // 9. Return accumulator.
      return value;
    }
  });
}

仕様書

ブラウザーの互換性

関連情報

• Array.prototype.reduceRight()