BaseAudioContext.createAnalyser()
createAnalyser()
は BaseAudioContext
インターフェイスのメソッドで、 AnalyserNode
を作成します。これは音声の時間と周波数データを公開し、データの可視化を行います。
メモ: AnalyserNode()
(en-US) コンストラクターが AnalyserNode
を生成するのに推奨される方法です。 AudioNode の作成を参照してください。
メモ: このノードの詳しい説明は、 AnalyserNode
のページを参照してください。
構文
js
createAnalyser();
引数
なし。
返値
AnalyserNode
です。
例
次の例では、 AudioContext を使用して Analyser ノードを作成し、 requestAnimationFrame() を使用してタイムドメインのデータを繰り返し収集し、現在の音声入力の「オシロスコープ形式」の出力を描画する基本的な使用方法を示しています。より完全な応用例や情報については、 Voice-change-O-matic のデモをご覧ください(関連コードは、 app.js 128-205 行目をご覧ください)。
js
var audioCtx = new (window.AudioContext || window.webkitAudioContext)();
var analyser = audioCtx.createAnalyser();
...
analyser.fftSize = 2048;
var bufferLength = analyser.frequencyBinCount;
var dataArray = new Uint8Array(bufferLength);
analyser.getByteTimeDomainData(dataArray);
// 現在の音のオシロスコープのように描く
function draw() {
drawVisual = requestAnimationFrame(draw);
analyser.getByteTimeDomainData(dataArray);
canvasCtx.fillStyle = 'rgb(200, 200, 200)';
canvasCtx.fillRect(0, 0, WIDTH, HEIGHT);
canvasCtx.lineWidth = 2;
canvasCtx.strokeStyle = 'rgb(0, 0, 0)';
canvasCtx.beginPath();
var sliceWidth = WIDTH * 1.0 / bufferLength;
var x = 0;
for(var i = 0; i < bufferLength; i++) {
var v = dataArray[i] / 128.0;
var y = v * HEIGHT/2;
if(i === 0) {
canvasCtx.moveTo(x, y);
} else {
canvasCtx.lineTo(x, y);
}
x += sliceWidth;
}
canvasCtx.lineTo(canvas.width, canvas.height/2);
canvasCtx.stroke();
};
draw();
仕様書
Specification |
---|
Web Audio API # dom-baseaudiocontext-createanalyser |
ブラウザーの互換性
BCD tables only load in the browser