BaseAudioContext.createAnalyser()

createAnalyser() は BaseAudioContext インターフェイスのメソッドで、 AnalyserNode を作成します。これは音声の時間と周波数データを公開し、データの可視化を行います。

メモ: AnalyserNode() (en-US) コンストラクターが AnalyserNode を生成するのに推奨される方法です。 AudioNode の作成を参照してください。

メモ: このノードの詳しい説明は、 AnalyserNode のページを参照してください。

構文

js

createAnalyser();

引数

なし。

返値

AnalyserNode です。

例

次の例では、 AudioContext を使用して Analyser ノードを作成し、 requestAnimationFrame() を使用してタイムドメインのデータを繰り返し収集し、現在の音声入力の「オシロスコープ形式」の出力を描画する基本的な使用方法を示しています。より完全な応用例や情報については、 Voice-change-O-matic のデモをご覧ください（関連コードは、 app.js 128-205 行目をご覧ください）。

js

var audioCtx = new (window.AudioContext || window.webkitAudioContext)();
var analyser = audioCtx.createAnalyser();

  ...

analyser.fftSize = 2048;
var bufferLength = analyser.frequencyBinCount;
var dataArray = new Uint8Array(bufferLength);
analyser.getByteTimeDomainData(dataArray);

// 現在の音のオシロスコープのように描く

function draw() {

      drawVisual = requestAnimationFrame(draw);

      analyser.getByteTimeDomainData(dataArray);

      canvasCtx.fillStyle = 'rgb(200, 200, 200)';
      canvasCtx.fillRect(0, 0, WIDTH, HEIGHT);

      canvasCtx.lineWidth = 2;
      canvasCtx.strokeStyle = 'rgb(0, 0, 0)';

      canvasCtx.beginPath();

      var sliceWidth = WIDTH * 1.0 / bufferLength;
      var x = 0;

      for(var i = 0; i < bufferLength; i++) {

        var v = dataArray[i] / 128.0;
        var y = v * HEIGHT/2;

        if(i === 0) {
          canvasCtx.moveTo(x, y);
        } else {
          canvasCtx.lineTo(x, y);
        }

        x += sliceWidth;
      }

      canvasCtx.lineTo(canvas.width, canvas.height/2);
      canvasCtx.stroke();
    };

    draw();

仕様書

Specification
Web Audio API
# dom-baseaudiocontext-createanalyser

ブラウザーの互換性

BCD tables only load in the browser

関連情報