Streams API
Baseline 2022
Newly available
Since June 2022, this feature works across the latest devices and browser versions. This feature might not work in older devices or browsers.
Экспериментальная возможность: Это экспериментальная технология
Так как спецификация этой технологии ещё не стабилизировалась, смотрите таблицу совместимости по поводу использования в различных браузерах. Также заметьте, что синтаксис и поведение экспериментальной технологии может измениться в будущих версиях браузеров, вслед за изменениями спецификации.
Streams API (API обработки потоков) позволяет программно получить доступ с помощью JavaScript к полученным по сети потокам данных и обработать их по желанию разработчика.
Концепция и использование
Потоковая передача данных предполагает разбивку ресурса, который вы хотите получить через сеть, на мелкие кусочки и затем их обработку часть за частью. Это то, что браузеры делают в любом случае получения ассетов, чтобы показать их на страницах — видео буфер и другие ресурсы доступные для воспроизведения, и иногда это заметно на изображениях, загружающихся частями.
Но методы работы с этим и данные никогда прежде не были доступны для JavaScript. Раньше, если мы хотели обработать часть ресурса, нам всё равно пришлось бы загрузить весь файл (будь то видео, текстовый файл и т.п.), мы были бы обязаны скачать файл целиком, дождаться пока он будет приведён к необходимому формату и только потом работать с файлом после его полной загрузки.
С помощью потоков доступных в JavaScript меняется все — вы можете начать обрабатывать данные бит за битом как только данные появляются на стороне клиента, без необходимости генерировать буфер, строку или какой либо объект из потока.
Но это не все преимущества — вы можете отловить процессы старта и завершения потока, связывать потоки в цепочки, обрабатывать ошибки или прерывать их если это необходимо, реагировать на скорость с которой поток считывается.
Основное использование потоков крутиться вокруг создания ответов доступными в виде потоков. Например, тело ответа Body
возвращённого успешным fetch запросом может быть представлено как ReadableStream
, и вы можете прочитать его используя ридер полученный методом ReadableStream.getReader()
, отменить его с помощью ReadableStream.cancel()
, и тп.
Более сложные примеры задействуют создание ваших собственных потоков с помощью конструктора ReadableStream()
, например чтобы обработать данные внутри service worker.
Вы также можете записывать данные в потоки используя WritableStream
.
Примечание: вы можете найти больше информации о теории и практике использования потоков в следующих статьях — Концепты API потоков , Использование потоков на чтение, и Использование потоков на запись.
Интерфейсы
Потоки чтения данных
ReadableStream
-
Представляет собой считываемый поток данных. Он может быть использован чтобы обработать потоки ответов от Fetch API, или созданный разработчиком поток (например произвольный
ReadableStream()
). ReadableStreamDefaultReader
-
Представляет собой считывателя, который может быть использован чтобы считать данные поставляемые из сети (например fetch запрос).
ReadableStreamDefaultController
-
Представляет собой контроллер позволяющий контролировать состояние
ReadableStream
и очереди внутри него. Является контроллером по умолчанию для не байтовых потоков.
Writable streams
WritableStream
-
Предоставляет стандартную абстракцию, известную как раковина, для записи потоков по месту назначения. Этот объект идёт вместе со встроенными методами контроля обратного потока и созданием очередей.
WritableStreamDefaultWriter
-
Представляет запись потока по умолчанию, которая может использоваться для записи фрагментов данных в записываемый поток.
WritableStreamDefaultController
-
Представляет собой контроллер состояния
WritableStream
. При созданииWritableStream
, создаётся также соответствующий экземплярWritableStreamDefaultController
.
Дополнительные API и операции по работе с потоками
ByteLengthQueuingStrategy
-
Предоставляет встроенную стратегию длины байт-очереди, которая может быть использована при построении потоков.
CountQueuingStrategy
-
Предоставляет встроенную стратегию организации очередей подсчёта чанков, которая может использоваться при построении потоков.
Дополнения к другим API
Request
-
При создании нового объекта типа
Request
, вы можете добавитьReadableStream
в свойствоbody
его словаряRequestInit
. Этот объект типаRequest
может быть отправлен вfetch()
, чтобы начать загрузку потока. Body
-
Ответ
Body
возвращённый успешному fetch запросу вывешивается по умолчанию какReadableStream
, и может иметь получателя прикреплённого к нему и тп.
Интерфейсы в дополнение к ByteStream
Предупреждение: Важно: данные интерфейсы пока не реализованы, и были подняты вопросы о том, находятся ли детали спецификации в достаточно законченном состоянии для их реализации. Со временем это может измениться
ReadableStreamBYOBReader
-
Represents a BYOB ("bring your own buffer") reader that can be used to read stream data supplied by the developer (e.g. a custom
ReadableStream()
constructor). ReadableByteStreamController
-
Контроллер позволяющий обрабатывать состояние
ReadableStream
и внутреннюю очередь. Байтовые контроллеры для байтовых потоков. ReadableStreamBYOBRequest
-
Represents a pull into request in a
ReadableByteStreamController
.
Примеры
Мы создали папку с примерами, которые идут вместе с документацией к API потоков — смотрите mdn/dom-examples/streams. Можно найти такие примеры как:
- Simple stream pump: Этот пример показывает как использовать поток чтения данных и передавать его данные в другой поток.
- Сделать черно-белый PNG: Пример показывает конвертацию потока данных PNG изображения в черно-белый формат.
- Простой произвольный поток: В этом примере показано, как использовать пользовательский поток для создания случайных строк, помещать их в очередь как блоки, а затем считывать их обратно.
- Simple tee example: Этот пример расширяет первый пример, показывая как поток может быть связан, и оба результирующих потока будут прочитаны независимо.
- Simple writer: This example shows how to to write to a writable stream, then decode the stream and write the contents to the UI.
- Unpack chunks of a PNG: This example shows how
pipeThrough()
can be used to transform a ReadableStream into a stream of other data types by transforming a data of a PNG file into a stream of PNG chunks.
Примеры от других разработчиков:
Спецификации
Specification |
---|
Streams Living Standard |
Совместимость с браузерами
Поток записи данных
api.ReadableStream
BCD tables only load in the browser
api.WritableStream
BCD tables only load in the browser