API d'accès au contenu de flux

  • Raccourci de la révision : API_d'accès_au_contenu_de_flux
  • Titre de la révision : API d'accès au contenu de flux
  • ID de la révision : 262932
  • Créé :
  • Créateur : Fredchat
  • Version actuelle ? Non
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Contenu de la révision

{{template.Traduction_en_cours("Feed content access API")}} Firefox 2 et Thunderbird 2 introduisent de nouvelles interfaces permettant aux développeurs d'extensions d'accéder plus facilement aux flux RSS et Atom.

Les interfaces de flux

nsIFeed
Représente un flux RSS ou Atom.
nsIFeedContainer
A base class subclassed by several of the feed-related interfaces.
nsIFeedElementBase
A base class subclassed by several of the other feed-related interfaces.
nsIFeedEntry
Représente une entrée simple dans un flux RSS ou Atom.
nsIFeedGenerator
Décrit le logiciel générateur du flus RSS.
nsIFeedPerson
Représente une personne. Contient le nom de la personne, son courriel et l'adresse de sa page Web.
nsIFeedProcessor
Analyse les flux RSS et Atom.
nsIFeedProgressListener
Implémenté par le logiciel qui veut analyser le flux RSS ou Atom pour recevoir un message pendant le processus d'analyse.
nsIFeedResult
Décrit le résultat de l'analyse d'un flux.
nsIFeedResultListener
Implémenté par le logiciel qui veut analyser le flux RSS ou Atom pour recevoir un message lorsque l'analyse est terminée.
nsIFeedTextConstruct
Représente les valeurs texte dans un flux ; inclus les fonctions qui vous permettent de charger le texte au format texte plein ou HTML.
nsIScriptableUnescapeHTML
Une classe utilitaire qui décode les chaînes HTML.

Exemple : Lecture d'un flux depuis Internet

Il est assez facile de lire et d'analyser un flux. Utilisez XMLHttpRequest pour charge le flux, puis analysez ses chaînes à l'aide de nsIFeedProcessor.

Charger et envoyer le flux vers l'analyseur, se fait à l'aide d'un code similaire à :

  fetch: function(feedUrl)
  {
    var httpRequest = null;
    
    function infoReceived() {
      var data = httpRequest.responseText;
      
      var ioService = Components.classes['@mozilla.org/network/io-service;1']
                                         .getService(Components.interfaces.nsIIOService);
      var uri = ioService.newURI(feedUrl, null, null);
      
      if (data.length) {
        var parser = Components.classes["@mozilla.org/feed-processor;1"]
                                        .createInstance(Components.interfaces.nsIFeedProcessor);
        var listener = new FeedTestResultListener();
        try {
          parser.listener = listener;
          parser.parseFromString(data, uri);
        }
        catch(e) {
          alert("Error parsing feed.");
        }
      }
    }
    
    httpRequest = new XMLHttpRequest();
    
    httpRequest.open("GET", feedUrl, true);
    try {
      httpRequest.onload = infoReceived;
      httpRequest.send(null);
    }
    catch(e) {
      alert(e);
    }
  }

L'interface nsIFeedProcessor vous permet d'analyser les données du flux depuis de multiples sources ; dans ce cas, nous chargeons le document dans une chaîne, puis nous analysons celle-ci avec la méthode parseFromString(). Vous pouvez également l'analyser depuis un fichier en utilisant parseFromStream(), ou directement depuis une URL avec parseAsync().

The actual processing of the parsed feed is done by a method called handleResult() on the FeedTestResultListener object. That code looks like this:

    FeedTestResultListener.prototype = {
      handleResult: function(result) {
        var feed = result.doc;
        
        feed.QueryInterface(Components.interfaces.nsIFeed);
    
        // Open a new window
    
        var win = window.open("", "FeedTest_Window");
        var doc = win.document;
    
        doc.open();
        
        // Write the HTML header and page title
        
        doc.write("<html><head><title>Feed: " + feed.title.text + "</title></head><body>");
        doc.write("<h1>" + feed.title.text + "</h1><p>");
          
        var itemArray = feed.items;
        var numItems = itemArray.length;
        
        // Write the article information
        
        if (!numItems) {
          doc.write("<i>No news is good news!</i>");
        }
        else {
          var i;
          var theEntry;
          var theUrl;
          var info;
          
          for (i=0; i<numItems; i++) {
            theEntry = itemArray.queryElementAt(i, Components.interfaces.nsIFeedEntry);
            
            if (theEntry) {
              theUrl = 
              doc.write('<b><a href="' + theEntry.link.resolve("") + '">' + theEntry.title.text + '</a></b><br>');
              if (theEntry.summary) {
                info = theEntry.summary.text + "<p><hr><p>";
              }
              else {
                info = theEntry.content.text + "<p><hr><p>";
              }
              doc.write("<blockquote>" + info);
              doc.write("</blockquote><p>");
            }
          }
        }
        
        // Close the document; we're done!
        
        doc.write("</body></html>");
        doc.close();
      }
    }

The handleResult() function receives as its argument an nsIFeedResult that describes a feed; its doc property is an nsIFeed that contains all the feed data.

To get the title of the feed, you look at the feed.title property. The title is an nsIFeedTextConstruct that can represent the text in various formats; we get its text property to fetch the feed's title as HTML-encoded text. We could, alternatively, use its plainText() method to get a copy of the title translated into plain text.

We then scan the array of items in the feed by looking at the feed.items nsIArray. This array contains nsIFeedEntry objects that describe each feed item.

We build the contents of the document by looking at the title, link, summary, and content properties for each item. The full URL of the link is retrieved using the link's resolve() method.

To initialize a fetch of the feed, we simply call fetch(url). This opens a new window containing the feed contents, with each item's title a clickable link that takes you to the article itself.

For details on each of the feed access interfaces, visit their respective reference pages.

{{ wiki.languages( { "en": "en/Feed_content_access_API", "es": "es/API_de_acceso_a_canales" } ) }}

Source de la révision

<p>{{template.Traduction_en_cours("Feed content access API")}}
<a href="fr/Firefox_2">Firefox 2</a> et Thunderbird 2 introduisent de nouvelles interfaces permettant aux développeurs d'extensions d'accéder plus facilement aux flux RSS et Atom.
</p>
<h2 name="Les_interfaces_de_flux">Les interfaces de flux</h2>
<dl><dt> <code><a href="fr/NsIFeed">nsIFeed</a></code>
</dt><dd> Représente un flux RSS ou Atom.
</dd><dt> <code><a href="fr/NsIFeedContainer">nsIFeedContainer</a></code>
</dt><dd> <i>A base class subclassed by several of the feed-related interfaces.</i>
</dd><dt> <code><a href="fr/NsIFeedElementBase">nsIFeedElementBase</a></code>
</dt><dd> <i>A base class subclassed by several of the other feed-related interfaces.</i>
</dd><dt> <code><a href="fr/NsIFeedEntry">nsIFeedEntry</a></code>
</dt><dd> Représente une entrée simple dans un flux RSS ou Atom.
</dd><dt> <code><a href="fr/NsIFeedGenerator">nsIFeedGenerator</a></code>
</dt><dd> Décrit le logiciel générateur du flus RSS.
</dd><dt> <code><a href="fr/NsIFeedPerson">nsIFeedPerson</a></code>
</dt><dd> Représente une personne. Contient le nom de la personne, son courriel et l'adresse de sa page Web.
</dd><dt> <code><a href="fr/NsIFeedProcessor">nsIFeedProcessor</a></code>
</dt><dd> Analyse les flux RSS et Atom.
</dd><dt> <code><a href="fr/NsIFeedProgressListener">nsIFeedProgressListener</a></code>
</dt><dd> Implémenté par le logiciel qui veut analyser le flux RSS ou Atom pour recevoir un message pendant le processus d'analyse.
</dd><dt> <code><a href="fr/NsIFeedResult">nsIFeedResult</a></code>
</dt><dd> Décrit le résultat de l'analyse d'un flux.
</dd><dt> <code><a href="fr/NsIFeedResultListener">nsIFeedResultListener</a></code>
</dt><dd> Implémenté par le logiciel qui veut analyser le flux RSS ou Atom pour recevoir un message lorsque l'analyse est terminée.
</dd><dt> <code><a href="fr/NsIFeedTextConstruct">nsIFeedTextConstruct</a></code>
</dt><dd> Représente les valeurs texte dans un flux ; inclus les fonctions qui vous permettent de charger le texte au format <i>texte plein</i> ou <i>HTML</i>.
</dd><dt> <code><a href="fr/NsIScriptableUnescapeHTML">nsIScriptableUnescapeHTML</a></code>
</dt><dd> Une classe utilitaire qui décode les chaînes HTML.
</dd></dl>
<h2 name="Exemple_:_Lecture_d.27un_flux_depuis_Internet">Exemple : Lecture d'un flux depuis Internet</h2>
<p>Il est assez facile de lire et d'analyser un flux. Utilisez <code><a href="fr/XMLHttpRequest">XMLHttpRequest</a></code> pour charge le flux, puis analysez ses chaînes à l'aide de <code><a href="fr/NsIFeedProcessor">nsIFeedProcessor</a></code>.
</p><p>Charger et envoyer le flux vers l'analyseur, se fait à l'aide d'un code similaire à :
</p>
<pre>  fetch: function(feedUrl)
  {
    var httpRequest = null;
    
    function infoReceived() {
      var data = httpRequest.responseText;
      
      var ioService = Components.classes['@mozilla.org/network/io-service;1']
                                         .getService(Components.interfaces.nsIIOService);
      var uri = ioService.newURI(feedUrl, null, null);
      
      if (data.length) {
        var parser = Components.classes["@mozilla.org/feed-processor;1"]
                                        .createInstance(Components.interfaces.nsIFeedProcessor);
        var listener = new FeedTestResultListener();
        try {
          parser.listener = listener;
          parser.parseFromString(data, uri);
        }
        catch(e) {
          alert("Error parsing feed.");
        }
      }
    }
    
    httpRequest = new XMLHttpRequest();
    
    httpRequest.open("GET", feedUrl, true);
    try {
      httpRequest.onload = infoReceived;
      httpRequest.send(null);
    }
    catch(e) {
      alert(e);
    }
  }
</pre>
<p>L'interface <code><a href="fr/NsIFeedProcessor">nsIFeedProcessor</a></code> vous permet d'analyser les données du flux depuis de multiples sources ; dans ce cas, nous chargeons le document dans une chaîne, puis nous analysons celle-ci avec la méthode <code>parseFromString()</code>. Vous pouvez également l'analyser depuis un fichier en utilisant <code>parseFromStream()</code>, ou directement depuis une URL avec <code>parseAsync()</code>.
</p><p>The actual processing of the parsed feed is done by a method called <code>handleResult()</code> on the <code>FeedTestResultListener</code> object.  That code looks like this:
</p>
<pre>    FeedTestResultListener.prototype = {
      handleResult: function(result) {
        var feed = result.doc;
        
        feed.QueryInterface(Components.interfaces.nsIFeed);
    
        // Open a new window
    
        var win = window.open("", "FeedTest_Window");
        var doc = win.document;
    
        doc.open();
        
        // Write the HTML header and page title
        
        doc.write("&lt;html&gt;&lt;head&gt;&lt;title&gt;Feed: " + feed.title.text + "&lt;/title&gt;&lt;/head&gt;&lt;body&gt;");
        doc.write("&lt;h1&gt;" + feed.title.text + "&lt;/h1&gt;&lt;p&gt;");
          
        var itemArray = feed.items;
        var numItems = itemArray.length;
        
        // Write the article information
        
        if (!numItems) {
          doc.write("&lt;i&gt;No news is good news!&lt;/i&gt;");
        }
        else {
          var i;
          var theEntry;
          var theUrl;
          var info;
          
          for (i=0; i&lt;numItems; i++) {
            theEntry = itemArray.queryElementAt(i, Components.interfaces.nsIFeedEntry);
            
            if (theEntry) {
              theUrl = 
              doc.write('&lt;b&gt;&lt;a href="' + theEntry.link.resolve("") + '"&gt;' + theEntry.title.text + '&lt;/a&gt;&lt;/b&gt;&lt;br&gt;');
              if (theEntry.summary) {
                info = theEntry.summary.text + "&lt;p&gt;&lt;hr&gt;&lt;p&gt;";
              }
              else {
                info = theEntry.content.text + "&lt;p&gt;&lt;hr&gt;&lt;p&gt;";
              }
              doc.write("&lt;blockquote&gt;" + info);
              doc.write("&lt;/blockquote&gt;&lt;p&gt;");
            }
          }
        }
        
        // Close the document; we're done!
        
        doc.write("&lt;/body&gt;&lt;/html&gt;");
        doc.close();
      }
    }
</pre> 
<p>The <code>handleResult()</code> function receives as its argument an <code><a href="fr/NsIFeedResult">nsIFeedResult</a></code> that describes a feed; its <code>doc</code> property is an <code><a href="fr/NsIFeed">nsIFeed</a></code> that contains all the feed data.
</p><p>To get the title of the feed, you look at the <code>feed.title</code> property.  The title is an <code><a href="fr/NsIFeedTextConstruct">nsIFeedTextConstruct</a></code> that can represent the text in various formats; we get its <code>text</code> property to fetch the feed's title as HTML-encoded text.  We could, alternatively, use its <code>plainText()</code> method to get a copy of the title translated into plain text.
</p><p>We then scan the array of items in the feed by looking at the <code>feed.items</code> <code><a href="fr/NsIArray">nsIArray</a></code>.  This array contains <code><a href="fr/NsIFeedEntry">nsIFeedEntry</a></code> objects that describe each feed item.
</p><p>We build the contents of the document by looking at the title, link, summary, and content properties for each item.  The full URL of the link is retrieved using the link's <code>resolve()</code> method.
</p><p>To initialize a fetch of the feed, we simply call <code>fetch(<i>url</i>)</code>.  This opens a new window containing the feed contents, with each item's title a clickable link that takes you to the article itself.
</p><p>For details on each of the feed access interfaces, visit their respective reference pages.
</p>{{ wiki.languages( { "en": "en/Feed_content_access_API", "es": "es/API_de_acceso_a_canales" } ) }}
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