GPUComputePipeline
Limited availability
This feature is not Baseline because it does not work in some of the most widely-used browsers.
Experimentell: Dies ist eine experimentelle Technologie
Überprüfen Sie die Browser-Kompatibilitätstabelle sorgfältig vor der Verwendung auf produktiven Webseiten.
Sicherer Kontext: Diese Funktion ist nur in sicheren Kontexten (HTTPS) in einigen oder allen unterstützenden Browsern verfügbar.
Hinweis: Diese Funktion ist in Web Workers verfügbar.
Das GPUComputePipeline
-Interface der WebGPU-API repräsentiert eine Pipeline, die die Berechnungs-Shader-Stufe steuert und in einem GPUComputePassEncoder
verwendet werden kann.
Eine Instanz eines GPUComputePipeline
-Objekts kann mit den Methoden GPUDevice.createComputePipeline()
oder GPUDevice.createComputePipelineAsync()
erstellt werden.
Instanz-Eigenschaften
Instanz-Methoden
getBindGroupLayout()
Experimentell-
Gibt das
GPUBindGroupLayout
-Objekt der Pipeline mit dem angegebenen Index zurück (d.h. das in dem ursprünglichenGPUDevice.createComputePipeline()
oderGPUDevice.createComputePipelineAsync()
-Aufruf enthaltene Pipeline-Layout).
Beispiele
Hinweis: Die WebGPU-Beispiele enthalten viele weitere Beispiele.
Einfaches Beispiel
Unser einfaches Berechnungs-Demo zeigt einen Prozess von:
- Erstellen eines Bind-Group-Layouts mit
GPUDevice.createBindGroupLayout()
. - Übergabe des
bindGroupLayout
anGPUDevice.createPipelineLayout()
, um einGPUPipelineLayout
zu erstellen. - Sofortige Verwendung dieses Wertes in einem
createComputePipeline()
-Aufruf zur Erstellung einerGPUComputePipeline
.
// ...
const bindGroupLayout = device.createBindGroupLayout({
entries: [
{
binding: 0,
visibility: GPUShaderStage.COMPUTE,
buffer: {
type: "storage",
},
},
],
});
const computePipeline = device.createComputePipeline({
layout: device.createPipelineLayout({
bindGroupLayouts: [bindGroupLayout],
}),
compute: {
module: shaderModule,
entryPoint: "main",
},
});
// ...
Spezifikationen
Specification |
---|
WebGPU # gpucomputepipeline |
Browser-Kompatibilität
Siehe auch
- Die WebGPU-API